Инновационная деятельность

Создание системы интеллектуального учета в филиалах ПАО «Россети Кубань»

Сроки реализации: 2020–2030 гг.
В отчетном периоде проводилось внедрение инновационных интеллектуальных приборов учета электроэнергии во всех 11 филиалах ПАО «Россети Кубань».
Внедрение интеллектуальных приборов учета в Обществе проводится в составе объектов инвестиционной программы ПАО «Россети Кубань» по созданию системы учета в рамках исполнения Федерального закона от 27.12.2018 № 522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учета электрической энергии (мощности) в Российской Федерации». В отчетном году внедрение интеллектуальных приборов учета осуществлялось в том числе в рамках процедуры технологического присоединения новых потребителей с мощностью до 15 кВт.
Целями проекта являются создание интеллектуальной системы учета, интеграция в создаваемые инновационные системы сбора и отображения информации (SCADA), управления режимами работы сетей (DMS), управления оперативными работами в сетях (OMS).

Планируемый эффект от внедрения:

• снижение операционных затрат за счет дистанционного съема показаний и параметров электроснабжения потребителей электроэнергии;
• возможности удаленного ограничения и возобновления электроснабжения потребителей электроэнергии

Цифровая ВЛ 110 кВ «Лабинск 2 — Советская»

Сроки реализации: 2021–2025 гг.
В отчетном году выполнены проектно-изыскательские работы.
При строительстве КВЛ 110 кВ «Лабинск 2 — Советская» запланировано применение инновационного провода и грозозащитного троса, оптической системы мониторинга состояния проводов.

Планируемый эффект от внедрения:

• повышение технических параметров линии без изменения ее конфигурации;
• увеличение надежности

Внедрение зарядных станций для электромобилей в филиалах ПАО «Россети Кубань»

Сроки реализации: 2021–2025 гг.
13.10.2021 Советом директоров утверждена программа развития зарядной инфраструктуры.
Цели данной программы:

• развитие нетарифной выручки и оказание новых услуг потребителям;
• улучшение экологической ситуации;
• обеспечение широкого круга владельцев электромобилей необходимой зарядной инфраструктурой;
• создание транспортного коридора для электротранспорта через Краснодарский край на полуостров Крым с разветвленной сетью электрозарядных станций;
• поддержка внедрения общественного электротранспорта в крупных городах Краснодарского края (Краснодар, Сочи);
• массовое внедрение автономного электротранспорта;
• увеличение объемов отпуска электроэнергии;
• повышение лояльности клиентов и популяризация бренда «Россети Кубань».

Планируемый эффект: реализация программы позволит ПАО «Россети Кубань» к 2025 г. стать основным игроком на рынке зарядной инфраструктуры для электротранспорта, а также драйвером как инновационных решений и технологий, так и законодательных инициатив в данной области на территории Краснодарского края и Республики Адыгеи.
В отчетном году закуплены три зарядные станции типа Relevant MAX мощностью 120 кВт для установки в филиалах ПАО «Россети Кубань» — Краснодарские, Сочинские и Славянские электрические сети

Разработка унифицированной IoT-платформы IoT — интернет вещей (Internet of Things, IoT) — это множество физических объектов, подключенных к интернету и обменивающихся данными.
IoT-платформа — программное обеспечение, предназначенное для подключения интернета вещей (датчиков, контроллеров и других устройств) к облаку и удаленного доступа к ним. Представляет собой промежуточный уровень между аппаратным уровнем (уровнем сенсоров) и прикладным. для диспетчеризации данных о состоянии оборудования ПС

Сроки реализации: 2021–2023 гг. Получены технические результаты:

• патентные исследования, включая патентные ландшафты на основании проведенного исследования;
• технические требования;
• требования к унифицированной IoT-платформе:
  • классификация и анализ подходов к организации унифицированной IoT-платформы в зависимости от существующих состояний оснащения ПС,
  • общие принципы организации унифицированной IoT-платформы,
  • область рационального (эффективного) применения унифицированной IoT-платформы,
  • алгоритм выбора оптимальной конфигурации при разработке основных технических решений при проектировании унифицированной IoT-платформы;
• согласован пилотный объект (объект внедрения) для прохождения опытно-промышленного опробования

Изучение скорости прироста основных видов лесообразующих древесных пород в зависимости от климатических зон и состояния почвы в местах прохождения трасс действующих ВЛ с созданием региональных карт периодичности расчистки просек ВЛ и выдачей рекомендаций по способу выполнения работ

Сроки реализации: 2020–2022 гг. Получены технические результаты:

• отчет о НИР «Характеристики лесной растительности, необходимые для определения скорости зарастания просек ВЛ и выработки рекомендаций по периодичности и способам их расчистки просек ВЛ»;
• отчет о НИР «Эффективность существующих методов расчистки трасс от древесно-кустарниковой растительности (с точки зрения влияния методов расчистки на годовой прирост древесно-кустарниковой растительности)»;
• цифровые слои геоинформационных баз данных о характеристиках лесной растительности, необходимых для определения скорости зарастания просек ВЛ, выработки рекомендаций по периодичности и способам их расчистки

Разработка программного комплекса оценки и прогнозирования технического состояния и развития дефектов силовых трансформаторов 35–110 кВ на основании измерений, выполняемых автоматизированной системой мониторинга и диагностики и данных Системы управления производственными активами (СУПА) с выдачей рекомендаций эксплуатирующему персоналу

Сроки реализации: 2021–2023 гг. Получены технические результаты:

• отчет о проведении патентного поиска и патентных исследований;
• предпроектное обследование на ПС-110 кВ Афипская и в исполнительном аппарате ПАО «Россети Кубань»;
• проект производства работ на ПС-110 кВ Афипская и в исполнительном аппарате ПАО «Россети Кубань»;
• спецификация оборудования и лицензий;
• отчет об установке аппаратной и серверной частей автоматизированной системы мониторинга и технического диагностирования;
• программное обеспечение программного комплекса (ПК) прогнозирования;
• комплект рабочей и программной документации на ПК прогнозирования;
• руководство пользователя ПК прогнозирования и ПО АСМД (автоматизированная система мониторинга и технического диагностирования);
• отчет о доработке СУПА;
• методические указания с общим описанием используемых экспертных моделей и рекомендациями по интерпретации результатов экспертных моделей

Автоматизированная классификация инцидентов на основе методов машинного обучения

Сроки реализации: 2021–2023 гг. Технические результаты:

• отчет о патентном поиске и патентных исследованиях;
• отчет о НИР, содержащий:
  • результаты обследования и уточнения процессов учета и управления инцидентами информационной безопасности,
  • классы целевого набора признаков инцидентов информационной безопасности;
  • исходный набор данных, характеризующих поведение узлов локальной вычислительной сети и действия пользователей,
  • уровень точности результатов работы ML-алгоритма Алгоритм машинного обучения (ML) — процесс или набор процедур, которые помогают модели адаптироваться к данным с заданной целью. ,
  • требования к подготовке исторических данных поведения узлов локальной вычислительной сети и действий пользователей,
  • согласованные с заказчиком функционально-технические требования к подбору и конфигурированию ML-алгоритмов,
  • реестр рисков и контрольных процедур

Переход к интеллектуальным подстанциям класса напряжения 35–110 (220) кВ

Переход к активно-адаптивным сетям с распределенной интеллектуальной системой автоматизации и управления

Переход к комплексной эффективности бизнес-процессов и автоматизации систем управления

Применение новых технологий и материалов в электроэнергетике

Развитие системы управления инновационным развитием и формирование инновационной инфраструктуры